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Rencontres en ligne : comment l’IA prédit-elle votre match parfait ?

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L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet de réaliser des tâches complexes en imitant les capacités humaines.

Elle est de plus en plus présente dans notre quotidien, notamment dans le domaine des rencontres en ligne.

Les sites et les applications de rencontres utilisent l’IA pour analyser les profils des utilisateurs, leurs préférences, leurs comportements, et leur proposer des partenaires potentiels.

Mais comment l’IA fonctionne-t-elle pour prédire le match parfait ?

La recherche du partenaire idéal via les comportements des utilisateurs et les informations de profil

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée sur les sites de rencontres en ligne.

Elle permet d’optimiser le processus de matching entre les utilisateurs, en se basant sur des algorithmes performants.

Ces algorithmes exploitent les données comportementales et les informations de profils des utilisateurs, pour leur proposer des partenaires potentiels adaptés à leurs préférences.

En effet, l’IA utilise les données comportementales pour analyser les actions des utilisateurs sur le site de rencontres. Par exemple, elle observe les profils que les utilisateurs consultent le plus longtemps, ceux qu’ils likent ou qu’ils rejettent, ceux avec lesquels ils engagent une conversation, etc.

Ces données permettent à l’IA de déduire les critères de choix des utilisateurs, ainsi que leur niveau d’intérêt pour les différents profils.

L’IA utilise aussi les informations de profils pour comparer les caractéristiques des utilisateurs entre eux.

Par exemple, elle compare les âges, les sexes, les localisations, les orientations sexuelles, les niveaux d’éducation, les professions, les hobbies, les goûts musicaux, les croyances religieuses, les traits de personnalité, etc.

Ces informations permettent à l’IA de mesurer la compatibilité entre les utilisateurs, ainsi que leur degré de similarité ou de complémentarité.

L’IA combine ensuite les données comportementales et les informations de profils pour proposer des matches pertinents et organisés.

Elle utilise des techniques de filtrage, de classement et de recommandation pour sélectionner les profils les plus susceptibles de plaire aux utilisateurs, et pour les présenter de manière attractive et personnalisée.

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L’IA peut aussi s’adapter aux changements de comportement ou de profil des utilisateurs, et ajuster ses propositions en conséquence.

C’est d’ailleurs ce type d’intelligence artificielle qui est utilisée ici.

L’identification des traits faciaux et génétiques par l’intelligence artificielle

L’IA utilise les traits faciaux pour reconnaître les caractéristiques physiques des utilisateurs.

Elle se base sur les photos de profil qu’elle traite avec des algorithmes de reconnaissance faciale.

Par exemple, l’API Amazon Rekognition permet de détecter les marqueurs de personnalité comme le sourire, le regard ou l’expression.

L’IA compare ensuite les traits faciaux des utilisateurs entre eux pour trouver ceux qui ont des points communs ou qui se ressemblent.

L’IA peut aussi rechercher des partenaires qui ont des traits similaires à ceux d’une célébrité, si l’utilisateur télécharge la photo de son idole.

Par ailleurs, l’IA utilise aussi les traits génétiques pour évaluer la compatibilité des utilisateurs.

Pour ce faire, elle se base sur les échantillons d’ADN qu’elle analyse avec des algorithmes de génétique.

Par exemple, le site de rencontres GenePartner utilise un test d’ADN pour mesurer le niveau de chimie entre deux personnes en fonction de leur système immunitaire.

L’IA compare ensuite les traits génétiques des utilisateurs entre eux pour trouver ceux qui ont une affinité biologique ou qui se complètent.

Pour exploiter cette option, les utilisateurs devront faire parvenir un échantillon de leur ADN qu’une intelligence artificielle reliera aux indicateurs de type de personnalité.

Le scorage sur les applications de rencontre

L’IA utilise plusieurs facteurs pour évaluer les profils des utilisateurs.

Le premier facteur est le ratio de balayage, qui mesure le nombre de fois qu’un profil est liké ou rejeté par les autres utilisateurs.

Plus un profil est liké, plus son score est élevé.

Le deuxième facteur est la qualité du profil, qui mesure le degré de complétude et de véracité des informations fournies par l’utilisateur.

Plus un profil est complet et vérifié, plus son score est élevé.

L’IA utilise aussi d’autres facteurs pour affiner le scorage des profils.

Par exemple, elle peut prendre en compte les humeurs, les intentions et les traits physiques des utilisateurs, en analysant leurs photos, leurs messages ou leurs réponses à des questionnaires.

Ces facteurs permettent à l’IA de déterminer la personnalité et les attentes des utilisateurs.

L’IA peut aussi intégrer les préférences des utilisateurs, en tenant compte de leurs critères de recherche et de leurs choix antérieurs.

L’IA combine ensuite tous ces facteurs pour calculer le score de chaque profil.

Elle utilise des techniques de filtrage, de classement et de recommandation pour regrouper les utilisateurs qui ont des scores similaires ou compatibles.

La recherche conventionnelle

Certaines plateformes utilisent des algorithmes de chatbot qui simulent des assistants virtuels capables de discuter avec les utilisateurs.

Le chatbot pose des questions aux utilisateurs, écoute leurs réponses et leur donne des conseils ou des feedbacks.

Le chatbot apprend aussi à connaître les utilisateurs, en analysant leurs profils, leurs préférences, leurs comportements, etc. Il utilise ensuite ces informations pour leur suggérer des candidats potentiels en leur laissant le temps de faire connaissance.

En somme, la prédiction du match parfait sur les sites de rencontres s’effectue de diverses manières par l’intelligence artificielle.

Cette dernière peut procéder à des recherches de partenaires en prenant en compte les comportements des utilisateurs ainsi que leurs informations de profil.

Elle peut également prendre en compte les traits faciaux et génétiques de ceux-ci ainsi que leurs scores.

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